Pengjielee's blog

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：
输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：
输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：
输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 10^4
-10^5 <= nums[i] <= 10^5

进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

JS实现

参考代码1：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function (nums) {
  // 当前和
  let cur_sum = nums[0];
  // 最大和
  let max_sum = nums[0];

  // 遍历数组
  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    // [当前数] 与 [当前数+当前和] 取最大
    cur_sum = Math.max(nums[i], cur_sum + nums[i]);
    // [当前和] 与 [最大和] 取最大
    max_sum = Math.max(cur_sum, max_sum);
  }
  return max_sum;
};

参考代码2：不使用变量，直接在原数组记录（改变了原数组）

var maxSubArray = function (nums) {
  // 遍历数组，从下标1开始
  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    //如果前一个数大于0，则相加，并保存结果到当前数
    if (nums[i - 1] > 0) {
      nums[i] += nums[i - 1];
    }
  }
  //返回数组中记录的最大和
  return Math.max(...nums);
};

参考代码3：动态规划

我们用 dp[i] 表示 nums 中以 nums[i] 结尾的最大子序和。

dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);

var maxSubArray = function (nums) {
  let result;
  const len = nums.length;
  const dp = new Array(len);
  dp[0] = nums[0];
  result = nums[0];

  for (let i = 1; i < len; i++) {
    dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
    result = Math.max(result, dp[i]);
  }
  return result;
};