Pengjielee's blog

题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

1 <= nums.length <= 10^5
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的进阶：你所设计算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

JS实现

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number[]}
 */
var topKFrequent = function (nums, k) {
  const result = [];

  // 使用hashmap统计每个数字出现的次数
  const hashmap = new Map();
  for (let num of nums) {
    if (!hashmap.has(num)) {
      hashmap.set(num, 0);
    }
    hashmap.set(num, hashmap.get(num) + 1);
  }

  // 桶排序，将频率作为数组下标，放入第i个桶中
  const buckets = new Array(nums.length + 1);
  for (let [key, value] of hashmap) {
    if (!buckets[value]) {
      buckets[value] = [];
    }
    buckets[value].push(key);
  }

  // 遍历每一个桶（倒序遍历）
  for (let i = buckets.length - 1; i >= 0 & result.length < k; i--) {
    // 如果桶中有数字
    if (buckets[i]) {
      result.push(...buckets[i]);
    }
  }

  return result;
};